Синтез речи

Синтез речи — преобразование текста в его голосовой вариант по заданным параметрам. Синтезированную речь можно использовать в голосовой связи вместо студийных записей для информирования как звонящего, так и принимающего вызов абонента.

Технология обеспечивает корректное смысловое выделение нужных слов и пауз в предложениях. Она не только распознаёт слова, но и анализирует смысл текста, что позволяет формировать фразы с естественной интонацией. Сервис правильно ставит ударения, нормализует текст и корректно произносит цифры, названия и адреса.

Синтез речи в позволяет озвучить любой текст на нескольких языках.

Голосовые модели используют технологию глубоких нейронных сетей. При синтезе речи модель обращает внимание на большое количество деталей исходного голоса. Перед началом синтеза модель оценивает весь текст целиком, а не отдельные предложения. Благодаря этому синтезированный голос звучит чисто и естественно, без электронных искажений, и воспроизводит уместные интонации, присущие речи живого человека.

Cинтез речи (text-to-speech — TTS) — преобразует текст в голос.

Распознавание речи (speech-to-text — STT) — это процесс преобразования речи в текст.

Технология помогает голосовому роботу создавать идеально звучащие диалоги, сохраняющие естественный голос диктора и плавно интегрируя любые переменные (например, имя клиента, дату заказа). Взаимодействие становится прозрачнее и эффективнее благодаря реалистичному общению, которое воспринимается клиентами как человеческое взаимодействие. Ваш бизнес получает возможность своевременно выявлять проблемы и улучшать клиентский опыт, повышая удовлетворённость и лояльность потребителей.

Вы можете выбрать голос, который будет озвучивать ваш текст. Каждый голос соответствует модели, обученной на речи диктора. Голоса отличаются тембром, полом и языком говорящего. Если ни один голос не подходит вашему бизнесу, мы можем создать уникальный — специально для вас.

• Адаптивная вставка слов внутрь аудиофайлов без потери качества — звучит как диктор в реальном времени.
• Можно обучить ИИ на голосе реального человека — например, голосом CEO.
• Возможность масштабирования без потери узнаваемости бренда в голосе.